Startup argentina aplica inteligência artificial e genômica para revolucionar a seleção de touros no mercado pecuário

Pecuária

*Sêmia Mauad/ Agrofrequência

Em um momento crucial para a pecuária sul-americana, em que milhões de vacas na Argentina exigem cobertura reprodutiva para dar início a um novo ciclo produtivo, a eficiência na escolha dos reprodutores tornou-se o fator determinante para a rentabilidade das propriedades. Quanto maior a qualidade genética e do sêmen dos touros utilizados, melhores são as taxas de prenhez e o desempenho dos bezerros ao nascimento.

Apesar da evolução tecnológica do setor, a seleção dos reprodutores na grande maioria das fazendas ainda é realizada de forma empírica: a avaliação visual, o olhar do criador e a tradição continuam se sobrepondo ao uso de dados científicos precisos.

Para mudar essa realidade e introduzir dados preditivos no dia a dia dos campos, a startup 100% argentina Bulltrack desenvolveu um ecossistema tecnológico focado na decisão reprodutiva. Operando a partir do município de Carmen de Areco, na província de Buenos Aires, a agtech criou uma plataforma capaz de processar informações genômicas complexas e transformá-las em rankings comparativos e objetivos de touros.

A tecnologia tem como objetivo dar suporte técnico aos pecuaristas, permitindo cruzamentos mais eficientes e reduzindo margens de erro no manejo genético.

O fluxo de trabalho da startup começa na amostragem direta do animal. O pecuarista extrai amostras de tecido do animal (como tufo de pelo) e as envia para análise genômica por meio da tecnologia Inherit, desenvolvida pela multinacional Zoetis. A análise fornece parâmetros genômicos detalhados que servem de base para orientar o manejo reprodutivo. Por meio de um software proprietário equipado com inteligência artificial, a Bulltrack processa os marcadores genéticos e cruza os dados com um catálogo completo de touros genotipados e centrais de sêmen.

Como resultado, a plataforma entrega diagnósticos personalizados, recomendando os reprodutores ideais para as características e metas de produção de cada plantel, aliando a tradição da pecuária extensiva à precisão do Big Data.

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